Success of monsoon based agriculture depends on the climate that prevailed during the particular cropping season.Providing real time weather information based agro advisory to the farmers could minimize the risk and losses due to extreme climate
In order to improve the accuracy of present weather forecasting, weather information are required at high spatial and temporal resolution. Installation and interlinking of automatic weather stations (AWS) at block level will be helpful to avoid climaterisks and increase the productivity by timely weather based agro advisory.
In this context, Government of Tamil Nadu under National Agricultural Development Project (NADP) has funded Rs. 29.83 crores for establishing Tamil Nadu Agriculture Weather Network (TAWN) by installing 385 AWS, each one per block. During 2007-10, in the first phase 224 AWS were installed with a total outlay of Rs. 16.90 crores and 161 AWS were installed in the second phase during 2011 -16.
Agro Climate Research Centre (ACRC), Directorate of Crop Management, Tamil Nadu Agricultural University (TNAU), Coimbatore in collaboration with Department of Agriculture, Tamil Nadu established the Tamil Nadu Agriculture Weather Network (TAWN). In this network, 10 types of agricultural related weather parameters viz., maximum temperature, minimum temperature, rainfall, relative humidity, wind speed, wind direction, soil moisture, soil temperature, leaf wetness, sunshine hours, solar radiation are collected from 385 AWS at hourly interval and hosted in this public domain www.tawn.tnau.ac.in. The daily, weekly and monthly weather data are also calculated and hosted in this website at block level. The medium range weather forecast at block level is being generated by using these weather parameters is also hosted every day with a lead time of six days.
Response farming is a farming method with advisories received from the technocrats based on local weather information and crop weather simulation models. Success of response farming viz., increased productivity and reduced risk has been already recorded in Tamil Nadu by TNAU and many other states. The main reason for the success of response farming lies with location and time specific technologies. It is the right time to carry forward the success of response farming to entire farming community. In continuation of Tamil Nadu Agricultural Weather Network (TAWN), TNAU scientists have stepped ahead to provide weather based “Automated Agro Advisory Service (AAS)”, directly to the farmers mobile.
In this context, Government of Tamil Nadu under National Agricultural Development Project (NADP) has funded Rs. 3.50 crores to Agro Climate Research Centre, Directorate of Crop Management, Tamil Nadu Agricultural University, Coimbatore for developing a software to send weather based agro advisory SMS to farmers. The scientists of ACRC have successfully achieved the robust task by developing 54 weather windows involving past, present and future weather, agro advisory for the developed weather window to each five growth stages of 108 crops. Using the above details, weather based agro advisory will be generated individually to registered farmer’s own crop through the special “AAS software” and disseminated as SMS in local language. This software is the first in India to automate the weather based agro advisory. The farmers can freely register their mobile number in this portal, choose their crop and sowing time.
With the increasing demand on accurate weather information and weather based agro advisory, TNAU’s Tamil Nadu Agriculture Weather Network(TAWN) and Automated Agro Advisory Service(AAs) stands in front to help the farmers to plan, implement and harvest the success in farming.
Der Erfolg der Monsun-basierten Landwirtschaft hängt von dem Klima ab, das in der jeweiligen Anbausaison vorherrschte. Die Bereitstellung von Echtzeit-Wetterinformationen für Landwirte könnte die Risiken und Verluste aufgrund des extremen Klimas minimieren
Um die Genauigkeit der aktuellen Wettervorhersage zu verbessern, sind Wetterinformationen mit hoher räumlicher und zeitlicher Auflösung erforderlich. Die Installation und Vernetzung von automatischen Wetterstationen (AWS) auf Blockebene ist hilfreich, um Klimabedingungen zu vermeiden und die Produktivität durch zeitnahe, wetterbasierte Agro-Beratung zu erhöhen.
In diesem Zusammenhang hat die Regierung von Tamil Nadu im Rahmen des National Agricultural Development Project (NADP) Rs finanziert. 29,83 crores für die Errichtung des Tamil Nadu Agriculture Weather Network (TAWN) durch die Installation von 385 AWS (jeweils pro Block). Im Zeitraum 2007-2010 wurden in der ersten Phase 224 AWS mit einem Gesamtaufwand von Rs installiert. 16,90 crores und 161 AWS wurden 2011 -16 in der zweiten Phase installiert.
Agro Climate Research Center (ACRC), Direktion für Pflanzenschutz, Tamil Nadu Agricultural University (TNAU), Coimbatore und Tamil Nadu gründeten in Zusammenarbeit mit dem Landwirtschaftsministerium das Tamil Nadu Agriculture Weather Network (TAWN). In diesem Netzwerk werden 10 Arten von landwirtschaftlichen verwandten Wetterparametern, dh Maximaltemperatur, Mindesttemperatur, Niederschlag, relative Luftfeuchtigkeit, Windgeschwindigkeit, Windrichtung, Bodenfeuchtigkeit, Bodentemperatur, Blattnässe, Sonnenstunden, Sonnenstrahlung von 385 AWS gesammelt im stündlichen Abstand und gehostet in dieser öffentlichen Domain www.tawn.tnau.ac.in. Die täglichen, wöchentlichen und monatlichen Wetterdaten werden ebenfalls auf Blockebene auf dieser Website berechnet und gehostet. Die mittlere Wettervorhersage auf Blockebene wird generiert, indem diese Wetterparameter täglich mit einer Vorlaufzeit von sechs Tagen gehostet werden.
Response Farming ist eine Landwirtschaftsmethode, bei der die Technokraten Ratschläge erhalten, die auf lokalen Wetterinformationen und Simulationsmodellen für Pflanzenwetter basieren. Der Erfolg der Response-Landwirtschaft, die Steigerung der Produktivität und die Verringerung des Risikos, wurde in Tamil Nadu bereits von TNAU und vielen anderen Staaten verzeichnet. Der Hauptgrund für den Erfolg von Response Farming liegt in den standort- und zeitspezifischen Technologien. Es ist der richtige Zeitpunkt, um den Erfolg der Response-Landwirtschaft auf die gesamte landwirtschaftliche Bevölkerung zu übertragen. Als Fortsetzung des landwirtschaftlichen Wetternetzes von Tamil Nadu (TAWN) haben die Wissenschaftler der TNAU einen Schritt vorangebracht, um wetterbasierte „Automated Agro Advisory Service (AAS)“ direkt für die Landwirte bereitzustellen.
In diesem Zusammenhang hat die Regierung von Tamil Nadu im Rahmen des National Agricultural Development Project (NADP) Rs finanziert. 3,50 Crores für Agro Climate Research Center, Direktion Crop Management, Tamil Nadu Agricultural University, Coimbatore, für die Entwicklung einer Software, die wetterbasierte SMS-Nachrichten an Landwirte sendet. Die Wissenschaftler des ACRC haben die robuste Aufgabe erfolgreich gelöst, indem sie 54 Wetterfenster entwickelt haben, die vergangene, gegenwärtige und zukünftige Wetterbedingungen enthalten, und zwar für das entwickelte Wetterfenster für jeweils fünf Wachstumsstadien von 108 Kulturen. Anhand der obigen Angaben wird der wetterbasierte Agrarratgeber durch die spezielle "AAS-Software" individuell für registrierte Landwirte generiert und als SMS in der jeweiligen Landessprache verbreitet. Diese Software ist die erste in Indien, die die wetterbasierte Agrarberatung automatisiert. Die Landwirte können ihre Handynummer in diesem Portal frei registrieren, ihre Ernte und die Aussaatzeit auswählen.
Angesichts der steigenden Nachfrage nach präzisen Wetterinformationen und wetterbasierter Agrarberatung steht das Tamil Nadu Agriculture Weather Network (TAWN) und der Automated Agro Advisory Service (AA) von TNAU an der Spitze, um den Landwirten zu helfen, den Erfolg in der Landwirtschaft zu planen, umzusetzen und zu nutzen.